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設計理念

物聯網、大數(shu)據等技(ji)術為支撐(cheng),創捷科(ke)技(ji)著力打造(zao)一個基于大數(shu)據故(gu)障(zhang)診斷算法(fa)的一體化(hua)智慧軌道(dao)交通運維監(jian)測平(ping)臺(tai),對設(she)(she)備進行“點、線、面”綜合監(jian)控管(guan)理,實現數(shu)據共融(rong)共享(xiang),為設(she)(she)備系(xi)統提供動態(tai)(tai)數(shu)據追(zhui)蹤、故(gu)障(zhang)診斷、狀態(tai)(tai)監(jian)測管(guan)理、健康(kang)預(yu)判(pan)等服務。


三大核心
數據采集

利用ISCS系統或借助傳感器(qi)對風機、水泵(beng)、接(jie)觸(chu)器(qi)、母線槽等進(jin)行數(shu)據采集(ji),整(zheng)合分析大數(shu)據資源。


數據傳輸

無線網(wang)(wang)絡通訊采用LoRa網(wang)(wang)關,并同時保持與數個傳感器(qi)的監(jian)測信息輸送(song)。LoRa的無線通訊技(ji)術具(ju)有遠距離、低功耗、多節點(dian)、組網(wang)(wang)靈活等特性,為(wei)24小時的在(zai)線檢(jian)測提供高(gao)精度測量,增強(qiang)抗干擾(rao)能(neng)力。


數據應用

全方位掌握分析設備數據(ju),形成數據(ju)生長閉環(huan)。

智慧交通場景
  • 構建智能數據庫

    基于ISCS系統數(shu)據,與傳感器所采集的數(shu)據相結合,建(jian)立故障診斷(duan)知識模(mo)型庫。


  • 預測性維護

    采用機器學習算(suan)法和模(mo)型,分(fen)析評估設(she)備(bei)(bei)健(jian)康狀態,為設(she)備(bei)(bei)故障預測分(fen)析提供支(zhi)撐(cheng)。


  • 智能診斷

    對(dui)設(she)備(bei)狀(zhuang)態進行監(jian)測與評(ping)估(gu),智(zhi)能診斷預測設(she)備(bei)問題,降低設(she)備(bei)的故障(zhang)發(fa)生率。


  • 降低運維成本

    根據設備(bei)運行(xing)數據設置閾值,監控數據異常,判斷(duan)是否符合預(yu)警條件。


智慧軌道交通核心價值
  • 對設備進行定制化預警監管;

  • 自(zi)動觸發故障設備告警,規(gui)避事(shi)故的發生;

  • 針對智慧(hui)地鐵設備的維(wei)護、保養、檢修、配件更換提供(gong)合(he)理參考。